人工智慧與串流影音平台整合發展:現況、挑戰與未來趨勢 第一版 2025年

       進入 AI 科技時代，全球 OTT 串流影音平台的市場競爭更為激烈，擁有龐大資源的國際串流平台如 Netflix、Disney+ 等大量導入 AI 來滿足用戶需求、提供更快務與精準的客戶服務，AI 帶來了客戶滿意度和高訂閱營收，然而 AI 應用爭議、倫理界線、治理機制也成為串流平台導入 AI 的經營風險，當 AI 與 OTT 整合服務已成全球內容產業發展趨勢，平台目前面對那些挑戰以及如何解決，成形中的 AI + OTT 串流影音平台的商業模式如何建立以人為本的運作框架以及治理模式，都將在本書中深度探討。

       全球 OTT 串流影音平台因導入各種 AI 工具而使得其產業成長速度超越以往各時期。本書綜整全球 OTT 產業研究報告、市場分析、學術研究等資料，以宏觀角度提供全球串流影視市場趨勢、內容發展以及國際大型平台應用 AI 現況與引發的爭議、挑戰進行討論，並且以可信任、韌性治理為原則提出可能的解決方法。

適用課程︰大眾傳播理論、數位媒體研究、AI與數位內容等相關課程。
適用對象︰大學、技職院校傳播學院相關系所之大學部、研究所學生。

前　言　人工智慧成為串流影音平台市場競爭的必備

第一篇　OTT 產業現況
第01章　OTT 定義、市場規模與商業發展模式

　第一節　OTT 定義與服務類型
　第二節　OTT 全球市場規模
　第三節　OTT 商業模式
　第四節　OTT 串流影音平台產業價值鏈
　第五節　疫情帶來逆勢成長的市場機會與挑戰
　第六節　傳統電視加入 OTT 串流影音平台經營行列

第02章　全球 OTT 發展實況

　第一節　OTT 串流影音平台服務需求增加
　第二節　殺手級內容競爭激烈
　第三節　美國市場實況
　第四節　亞洲市場實況
　第五節　歐洲市場實況

第二篇　OTT 與 AI 應用
第03章　AI 主導 OTT 串流影音平台經營策略

　第一節　AI 衝擊全球媒體與娛樂產業
　第二節　AI 提升 OTT 串流影音平台經營效率
　第三節　AI 提升用戶參與度
　第四節　AI 在 OTT 串流影音平台應用實例：Netflix
　第五節　AI 在 OTT 串流影音平台應用實例：Disney+
　第六節　AI 在 OTT 串流影音平台應用項目與未來發展

第04章　OTT 串流影音平台應用 AI 的挑戰

　第一節　技術發展與創造娛樂角色界線逐漸模糊
　第二節　演算法挑戰 OTT 串流影音平台價值主張
　第三節　無法根絕數據安全與版權、盜版問題
　第四節　內容碎片化導致用戶產生訂閱疲勞
　第五節　激化「狂看」現象
　第六節　內容製作過度依賴 AI 演算法

第05章　AI + OTT 未來發展圖像

　第一節　AI + OTT 將成為娛樂產業的關鍵類型
　第二節　AI 成為娛樂與文化產業生態系主導者
　第三節　建立更包容與多元的 AI + OTT 環境
　第四節　建立 AI 倫理機制的必要性

結　論　建立 AI + OTT 以人類為中心共創信任經濟



自序

       撰寫本書將近一年的時間，期間有幾件事感觸深刻。首先，AI 技術快速且大量導入商業應用，顯而易見的改變產業的營運模式，不僅提高工作效率、也降低人力成本。從商業模式到日常生活，我們都能感受到 AI 從科技研發走向普及應用，讓人類社會生活發生劇變。其次，2023 年生成式 AI（Generated Content, AIGC）的問世，更加速促進了人類的科技賦能，便利又簡易使用的 AI 工具逐漸成為日常生活共伴。根據全球數據公司 Visual Capitalist 公布的 2024 年全球 AI 工具排行榜，ChatGPT 仍居首位，每個月訪客數超過 20 億；其次是 Google 開發的聊天室機器人 Gemini 和強調搜尋功能的 Perplexity。短短時間內上架的各種 AI 工具讓我們感到有趣，應用於影像創作和資料整理也逐漸成熟。不過，卻也同時感受到學習壓力，因為新的 AI 工具不斷推出，除了改變人類生活也挑戰我們的思考方式。然而，這些改變都一定是好的嗎？

       另外，AI 技術基礎來自於數據演算，數據的核心是精確且深度的資料處理，以掌握客戶或市場需求，而演算力則需要具備合理性、符合客戶需求而且值得信任。因此，數據演算應該要具備真實性、正確性、代表性以及可信度。不過這些 AI 面臨的挑戰與爭議往往被推崇商業價值的聲音蓋過，在整理資料期間也閱讀到許多國外學者的研究甚至指出，人類要進入更高端的 AI 發展階段的首要任務便是先解決 AI 應用的爭議。

       同樣的，當全球 OTT 串流影音平台面對激烈市場競爭，大量導入 AI 提供用戶服務幾乎成為平台的「基本款」，而 AI 也確實幫助串流平台提升了用戶滿意度和訂閱營收，然而如先前提到的 AI 應用爭議也成為串流平台經營風險。當 AI 與 OTT 整合服務已成全球內容產業發展趨勢，平台將會面對哪些特殊挑戰以及應如何因應？甚至預期未來將出現 AI + OTT 串流影音平台的商業樣態，這些都是本書關心與討論議題。

       撰寫本書的起因，源於自己與幾位指導的研究生都是 OTT 串流影音平台重度觀看使用者，每次在課堂上討論串流平台內容、市場策略、經營模式與 AI 導入等總是欲罷不能；在指導論文期間，觀點交流或訪談也讓我獲益良多。非常感謝這幾位已經畢業的女孩們曾與我一起探索研究，包括：陳妙津的碩士論文〈臺灣 OTT 平台經營策略探討—以 IP 改編影視戲劇之觀點研究〉；李念穎的碩士論文〈媒介生態學視野下臺灣 OTT TV 產業發展策略之研究〉；江淨荷的碩士論文〈OTT 平臺跨國行銷策略之研究—以 Netflix 臺灣為例〉；張雅婷的碩士論文〈臺灣 OTT 平臺之 IP 劇行銷策略研究〉以及一起完成兩年文化部「OTT 串流影音平台經營策略研究案」。

       身處 AI 技術驅動的時代，無論是 OTT 串流影音平台、全球娛樂與文化產業，以及金融、醫療、資通訊等領域都在快速演進，人類與技術服務的新定義、流行文化甚至人類創造力、藝術創作的概念意義也遇到挑戰，其他如 AI 數位孿生（Digital Twin）與 AI 和 ML 進一步整合服務類型與相關研究也已啟動，而身處快速進步的 AI 時代，期許自己保持學習的動力，持續探索 AI 科技與人類社會整合後所創造的新價值觀，並持續書寫傳遞新科技社會觀點。

單文婷
國立臺灣藝術大學

影音創作與數位媒體產業研究所

2025 年 11 月