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資料分析輕鬆學:R Commander高手捷徑 第一版 2016年

作/ 譯者:何宗武 著

  • ISBN:9789865668464
  • 年份:2016
  • 書號:00107119
  • 開數:18
  • 頁數:331
  • 定價:470元 
  • 教師教學配件:

何宗武
現職 世新大學特聘教授
世新大學數量方法研究暨發展中心主任
學歷 美國University of Utah經濟學博士
經歷 世新大學財務金融學系副教授
世新大學經濟學系副教授
世新大學經濟學系助理教授
研究領域 國際金融、資產定價、計量方法、制度經濟學
      本書內容豐富,是一本完整的軟體書籍,對統計分析有原理式的介紹;除了自修,也可作為統計學教材。
※R語言的套件有很多是視窗型的使用者介面(GUI),其中一個十分重要的就是R Commander。本書詳細說明資料分析功能,以利讀者理解。
※本書涵蓋R的高階視覺化,常見的R的ggplot2繪圖和lattice多向度繪圖,R Commander也可以做到。
※R Commander亦可作為程式介面,簡單輸入一些語法,即能發揮更強大的功能。

*適用課程︰「統計軟體應用」、「統計模型應用」、「資料分析」等相關課程。
*適用對象︰大專院校相關科系之學生,亦適合實務工作者。
第01章 有關R 的GUI 裝置問題
1.1 R 漫談和GUI 簡介
1.2 Commander 的裝置
1.3 安裝與載入R Commander

第02章 機率概論
2.1 資料分析第一步──從樣本開始
2.2 離散型理論機率分佈與R Commander
2.3 連續型理論機率分佈與R Commander
2.4 隨機變數的期望值和變異數

第03章 統計概論
3.1 函數原理和資料分析
3.2 估計與檢定的原理
3.3 R Commander 裡的增益集

第04章 基礎資料分析──當我們遇到一堆資料時
4.1 資料載入與儲存
4.2 資料分析:敘述統計量和繪圖
4.3 平均數分析
4.4 變異數檢定
4.5 無母數方法

第05章 連續變數迴歸與線性模式
5.1 線性模式估計
5.2 線性假設檢定
5.3 當解釋變數有類別變數
5.4 有關線性模式的延伸
5.5 更多的檢定

第06章 類別變數迴歸與廣義線性模式
6.1 二元變數之Probit/logit GLM
6.2 多元排序變數之Probit/logit GLM
6.3 計數型變數之Poisson GLM
6.4 多元選擇GLM—multinomial Probit/logit

第07章 存活分析
7.1 存活分析的統計原理
7.2 R Commander 實作──Kaplan-Meier 方法
7.3 R Commander 實作──Cox 迴歸

第08章 時間序列入門
8.1 時間序列原理
8.2 R Commander 實作──時間序列增益集epack
8.3 ARMA 和預測
8.4 簡單GARCH

第09章 多層次模型與R2STATS 介面
9.1 多層次模型原理
9.2 R2STATS 裝置與資料準備
9.3 R2STATS 的實作練習

第10章 多變量分析之一:主成份與因子分析
10.1 維度分析之一:主成份分析
10.2 維度分析之二:因子分析
10.3 問卷的信度分析

第11章 多變量分析之二:集群分析
11.1 集群分析的基本概念
11.2 R Commander 實作──階層式集群
11.3 R Commander 實作──K-mean 集群分析

第12章 多向度資料和高階視覺化方法
12.1 3D 繪圖
12.2 KMggplot2
12.3 lattice 的好幫手RcmdrPlugin.HH
12.4 iClick 的高階繪圖

※ 本書所使用之實例及附檔,可於本頁面上方[線上資源]下載。

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