| Stata基礎操作與統計模型應用 第二版 2020年作/ 譯者:劉彩卿.陳欽賢 著 | - ISBN:9789579096690
- 年份:2020
- 書號:00107423
- 開數:18
- 頁數:538
- 定價:590元
- 教師教學配件:
教學用投影片、資料檔
※以上教學附件不提供一般讀者※
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劉彩卿
現職 |
國立臺北大學財政學系特聘教授
臺灣證券交易所董事
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學歷 |
美國北卡羅萊納大學經濟學博士
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經歷 |
美國哈佛大學傅爾布萊特研究學者
國立臺北大學財政學系主任
國立臺北大學財政暨金融研究中心主任
科技部優秀年輕學者計畫獎助
科技部複審委員
科技部大專校院特殊優秀人才獎勵
國立臺北大學教學優良教師
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研究與教學領域 |
金融、保險、財政、經濟、醫療
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陳欽賢
現職 |
國立臺北大學經濟學系特聘教授兼院長
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學歷 |
美國北卡羅萊納大學經濟學博士
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經歷 |
美國哈佛大學傅爾布萊特研究學者
國立臺北大學教務長
國立臺南藝術大學教務長
國立臺北大學經濟學系主任
國立臺北大學臺灣發展研究中心主任
健康保險期刊主編
醫務管理期刊副主編
經濟研究執行編輯
科技部大專校院特殊優秀人才獎勵
國立臺北大學教學優良教師
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研究與教學領域 |
經濟、醫療、金融、保險
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兩位作者共發表國內外學術期刊超過百篇,其中國際期刊(SSCI或SCI)七十餘篇。
Stata為廣泛運用的統計套裝軟體,擁有完整的官方教學資源與簡易的操作指令,不僅適合數據分析的新手,對於資深研究員亦極為助益。新近因大數據的應用大幅成長,坊間對資料處理與分析技術的需求若渴,本書應運而生,作者以多年的使用心得及發表於國際期刊的研究成果經驗彙整而成。
Stata本書是第一本以繁體中文撰寫,介紹Stata軟體應用的書籍,除了內容兼具軟體基礎操作(實務)與統計應用(理論),第二版更新增以下內容:
1. Stata 16 新功能的介紹,實例介紹 Stata 16 新增的資料處理、匯入匯出、視覺化功能及其他分析軟體套件應用。
2. 新增總體經濟與財務金融常用的時間序列分析及應用。
適用課程︰統計軟體應用、統計模型應用、資料分析、量化研究等課程。
適用對象︰技職院校、大學各學院大學部及研究所學生。
PART 1 常用的Stata基本操作指令
第01章 Stata 軟體安裝程序
1-1 安裝程序
1-2 Stata 16版本介紹
1-3 安裝較低階版本
1-4 首次開啟與更新
第02章 Stata 的操作介面
2-1 主要視窗
2-2 工具列視窗
第03章 Stata 的資料建立與清理
3-1 基本語法
3-2 資料建立
3-3 合併資料庫
3-4 資料屬性與資料清理
第04章 資料描述與資料匯出
4-1 資料描述與製表
4-2 資料繪圖
4-3 資料匯出與產出結果匯出
4-4 匯入與匯出ODBC檔案
PART 2 統計模型的分析應用
第05章 變異數分析
5-1 單項式變異數分析
5-2 多項式變異數分析
第06章 連續性變數的複迴歸分析
6-1 理論基礎與模型架構
6-2 最小平方法複迴歸分析
6-3 逐步迴歸分析法
6-4 最小平方法下的迴歸預測
6-5 相關檢定與檢測方法
6-6 描繪最小平方法迴歸方程式
第07章 不連續變數的複迴歸分析
7-1 間斷性變數:Probit與Logit模型架構
7-2 Probit模型分析法與迴歸預測
7-3 Logit模型分析法與迴歸預測
7-4 Probit與Logit模型的比較
7-5 Probit與Logit相關檢定
7-6 可數性變數:負二項與卜瓦松分配模型
7-7 負二項與卜瓦松分配模型的選擇
7-8 負二項或卜瓦松分配模型的迴歸預測
第08章 聯立迴歸方程式分析方法
8-1 理論基礎與模型架構
8-2 二階最小平方法
8-3 Bivariate Probit
8-4 Recursive Bivariate Probit
8-5 三階段最小平方法
第09章 橫斷面追蹤資料估計模型
9-1 理論基礎與模型架構
9-2 橫斷面追蹤資料:迴歸模型估計法
9-3 橫斷面追蹤資料:Tobit模型估計法
9-4 橫斷面追蹤資料:Probit與Logit模型分析法
9-5 橫斷面追蹤資料:負二項模型分析法
第10章 存續迴歸估計模型
10-1 理論基礎與模型架構
10-2 未被設限的資料
10-3 被設限的資料
10-4 間斷的依時共變數
10-5 連續的依時共變數
10-6 強力估計變異數
10-7 描繪存活與危險方程式
10-8 描繪平滑危險方程式
第11章 分量迴歸估計模型
11-1 理論基礎與模型架構
11-2 分量迴歸模型
11-3 Bootstrap分量迴歸
11-4 聯立分量迴歸
11-5 相關檢定
11-6 分量間距迴歸
11-7 繪製分量迴歸方程式
第12章 時間序列基本分析
12-1 資料庫時間設定
12-2 定態時間序列
12-3 ARMA 模型
12-4 ARMAX 模型
12-5 ARCH/GARCH 模型
12-6 向量自我迴歸模型
12-7 單根檢定
12-8 ARIMA 模型
12-9 時間序列模擬
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